أسماء مشاريع تخرج تقنية جديدة — أكثر من 100 مشروع (AI, Web & Mobile, Cybersecurity)

لماذا مشاريع تخرج مبتكرة مهمة؟

مشروع التخرج هو بطاقة تعريفية لمهاراتك التقنية والبحثية. اختيار فكرة مناسبة يتيح لك إثبات مهارات التصميم، التطوير، التحليل، والأمان. هذه القائمة تقدم أكثر من 100 فكرة مصنفة حسب التخصص (الذكاء الاصطناعي، تطوير الويب/الموبايل، الأمن السيبراني)، مع اقتراحات أدوات وخطوات تنفيذ تناسب مستويات الطلاب: مبتدئ، متوسط، متقدم.

في كل قسم سنعرض: ملخص الفكرة، مستوى الصعوبة، أدوات وتقنيات مقترحة، خطوات بداية المشروع، ومخرجات متوقعة قابلة للعرض في محفظة الأعمال (Portfolio).

فهرس مشاريع التخرج (حسب التخصص والمستوى)

انتقل مباشرة إلى التخصص الذي تحتاج أفكارًا له:

1. مشاريع الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة (AI/ML)
2. مشاريع تطوير تطبيقات الويب والجوال
3. مشاريع الأمن السيبراني وحماية البيانات
4. نصائح لاختيار وتنفيذ مشروع التخرج
5. موارد وأدوات مقترحة

أ — الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة (AI / ML)

سنعرض أكثر من 40 فكرة مشروع AI مقسمة بحسب مستوى الصعوبة: مبتدئ (Beginner)، متوسط (Intermediate)، متقدم (Advanced). لكل فكرة نذكر الأدوات المقترحة وخطوات البداية.

مشاريع مبتدئ — AI / ML (1-15)

1. توقّع أسعار المنازل البسيط (Linear Regression)
   أدوات: Python, scikit-learn, pandas. خطوات: جمع بيانات عقارات محلية، تنظيف البيانات، تدريب نموذج انحدار خطي، عرض النتائج في تقرير.
2. تصنيف البريد الوارد (Spam/Not Spam)
   أدوات: Python, sklearn, NLTK. مخرجات: نموذج تصنيف مع واجهة ويب بسيطة لرفع رسالة وتجربة التصنيف.
3. نظام توصية بسيط للكتب
   أدوات: Python, pandas, Flask للواجهة. استخدم Collaborative Filtering لبناء توصيات.
4. تحليل مشاعر التغريدات (Sentiment Analysis)
   أدوات: Python, Tweepy, TextBlob أو transformers (مبتدئ). عرض لوحة تحكم تعرض اتجاهات المشاعر.
5. كشف السرقات البسيط في سجلات المعاملات
   أدوات: Python, sklearn (Isolation Forest) لتحليل القيم الشاذة.
6. نموذج توقع درجات الطلاب
   أدوات: pandas, scikit-learn. فكرة تطبيقية لتوقع الأداء الأكاديمي بناءً على حضور ومهام.
7. تصنيف صور المشاهد البسيطة (Cats vs Dogs)
   أدوات: TensorFlow/Keras، مجموعات بيانات صغيرة، تدريب CNN أساسي.
8. تجميع عملاء بسيط (Customer Segmentation)
   أدوات: sklearn (KMeans)،عرض قطاعات العملاء في لوحة بيانية.
9. مراقبة الجودة لمنتج (Image-based defect detection) — مستوى بسيط
   أدوات: OpenCV, Keras. التقاط صور لمنتجات وتصنيفها سليمة/معيبة.
10. نموذج توقع الزيارات لموقع ويب
    أدوات: Prophet أو sklearn، تحليل سلاسل زمنية لعدد الزيارات.
11. محرر تلقائي للنصوص القصيرة (Auto-summarizer)
    أدوات: NLTK, gensim's summarize.
12. نماذج توصية موسيقية بسيطة
    أدوات: Python, pandas, Surprise library.
13. نظام تنبؤ الحضور للدوام الجامعي
    أدوات: sklearn, Flask لواجهة بسيطة.
14. تصنيف أنواع الفواكه من الصور
    أدوات: TensorFlow, MobileNet (transfer learning).
15. نموذج توقع استهلاك البنزين لسيارة
    أدوات: sklearn, pandas — نموذج انحدار مع واجهة بسيطة.

مشاريع متوسط — AI / ML (16-45)

16. نظام توصية هجين لمتجر إلكتروني
    تقنيات: collaborative + content-based, Python, Elasticsearch, Flask/Django.
17. نظام كشف الاحتيال المالي باستخدام ML
    تقنيات: XGBoost, Isolation Forest, feature engineering.
18. توليد نصوص تلقائياً باستخدام GPT-2/3 (نموذج مبسط)
    تقنيات: Hugging Face Transformers, fine-tuning على نص عربي/محلي.
19. نظام ترجمة تلقائية مبسّط لنطاق محدد
    تقنيات: seq2seq, attention, أو استخدام MarianMT.
20. تصنيف طبّي مبسّط للصور (X-ray) مع شرح نموذج (Grad-CAM)
    تقنيات: Keras, transfer learning, شرح التنبؤات بصريًا.
21. نظام تحليل مشاعر متقدم مع تصنيف متعدد اللغات
    تقنيات: BERT / AraBERT، preprocessing للغة العربية.
22. نظام كشف الوجوه والتعرف عليه (مبسط)
    تقنيات: OpenCV, face-recognition, dlib.
23. نظام توقع الطلب على المنتجات (demand forecasting)
    تقنيات: Prophet, LSTM، تحليل سلاسل زمنية.
24. تصنيف مواضيع الأخبار تلقائياً مع dashboard
    تقنيات: sklearn, Flask أو Django, Vue/React لواجهة المستخدم.
25. نظام تحليل فيديو لتعقب الحركة (Object Tracking)
    تقنيات: OpenCV, Deep SORT، YOLO لمراحل الكشف.
26. نظام توصية محتوى تعليمي شخصي للطلاب
    تقنيات: collaborative filtering, content-based, ElasticSearch.
27. نمذجة محادثة (Chatbot) ذكي لخدمة العملاء
    تقنيات: Rasa أو Dialogflow، تكامل مع واجهة ويب أو واتساب.
28. تنقيب بيانات لوجستية لتحسين طرق التوصيل
    تقنيات: clustering, route optimization, OR-Tools.
29. تحليل الصور الجوية لأغراض زراعية
    تقنيات: satellite imagery processing, CNNs, GDAL.
30. نظام كشف انتحال الهوية عبر الصوت
    تقنيات: speaker recognition, librosa, ML models.
31. تصنيف المشاعر بالفيديو (video sentiment)
    تقنيات: audio+visual fusion, deep learning.
32. نظام توصية للأفلام مع explainability
    تقنيات: matrix factorization, SHAP للتفسير.
33. تحليل شبكات التواصل الاجتماعي للكشف عن الاتجاهات
    تقنيات: social graph analysis, networkx.
34. نظام توقع أخطاء الآلات الصناعية
    تقنيات: predictive maintenance, time-series anomaly detection.
35. نموذج توصية وظائف للمرشحين
    تقنيات: matching algorithms, NLP resume parsing.
36. نظام رصد وإشعار للفيضانات بالاعتماد على بيانات الطقس
    تقنيات: time-series, ensemble models, dashboard
37. تصنيف ملاحظات العملاء متعدد اللغات
    تقنيات: multilingual transformers، preprocessing للعربية والإنجليزية.
38. نظام أتمتة تقييم الواجبات البرمجية
    تقنيات: code similarity, static analysis, Docker sandboxing.
39. نظام توصية وصفات طبخ بناءً على المكونات المتاحة
    تقنيات: NLP, graph-based recommendations.
40. استخراج المعارف من المستندات القانونية (Legal NLP)
    تقنيات: OCR, transformers, entity extraction.
41. نظام توقع مدة انتظار المرضى في العيادات
    تقنيات: regression models, queuing analysis.
42. نظام تقليد خط اليد وتحويله إلى نص (Handwriting OCR)
    تقنيات: CNN+RNN, Tesseract fine-tuning.
43. تحليل تكلفة الحملات الإعلانية وROI باستخدام ML
    تقنيات: causal inference, uplift modeling.
44. نظام تصنيف الحركات في الفيديو الرياضي (Action Recognition)
    تقنيات: 3D CNN, OpenPose integrations.

مشاريع متقدّم — AI / ML (46-60+)

46. نظام توصية شخصي متقدم مع real-time updates
    تقنيات: online learning algorithms، Kafka للمسارات الحية، matrix factorization.
47. نظام كشف هجمات الشبكات عبر Deep Learning
    تقنيات: LSTM, autoencoders، تحليل pcap.
48. توليد نص عربي بمستوى متخصص (fine-tune GPT)
    تقنيات: Hugging Face، بيانات تدريب محلية.
49. نظام قيادة ذاتية مبسّط لمحاكي
    تقنيات: ROS، perception stacks، computer vision.
50. شبكة GAN لإنشاء صور اصطناعية لأغراض تعليمية
    تقنيات: GANs, DCGAN, conditional GAN.
51. نظام تحليل متقدم للصور الطبية مع explainability
    تقنيات: transfer learning, Grad-CAM, medical image datasets.
52. نظام محاكاة سوق مالي وتوقعات باستخدام reinforcement learning
    تقنيات: RL, OpenAI Gym environment, backtesting.
53. تحليل شبكات اجتماعية للكشف عن التضليل (Disinformation Detection)
    تقنيات: GNNs, graph embeddings, NLP.
54. نظام ذكاء اصطناعي لتخطيط المدن الذكية (Traffic Optimization)
    تقنيات: multi-agent RL, simulation tools.
55. تصميم لغة DSL صغيرة لأغراض محددة مع مفسّر (Interpreter)
    تقنيات: compiler design, parsing, interpreter implementation.

ملاحظة هامة: يمكن دمج أفكار الذكاء الاصطناعي مع مشاريع ويب أو تطبيقات موبايل — مثلاً إنشاء تطبيق ويب يعرض توصيات AI في الوقت الحقيقي. للمزيد من المشاريع التطبيقية متوافقة مع التطوير العملي، اطلع على مقالنا المرتبط: أكثر من 80 مشروع تخرج تقني (قائمة إضافية).

ب — تطوير تطبيقات الويب والجوال

أكثر من 40 فكرة مشاريع ويب وموبايل تغطي تطبيقات بسيطة حتى منصات متكاملة. تركيز على React/Vue/Angular للويب وFlutter/React Native للجوّال، مع اقتراحات backend (Node.js, Django, Laravel).

مشاريع مبتدئ — Web & Mobile (1-20)

1. موقع معرض صور بسيط مع واجهة إدارية
   أدوات: HTML/CSS/JS, React, Firebase storage.
2. تطبيق ملاحظات سحابي (Notes App)
   أدوات: Flutter أو React Native, Firebase.
3. موقع مدونة مع محرر WYSIWYG
   أدوات: Django/Laravel, TinyMCE.
4. تطبيق قائمة مهام (ToDo) مع مزامنة سحابية
   أدوات: React, Node.js, MongoDB.
5. موقع حجز مواعيد لعيادة محلية
   أدوات: PHP/Laravel, MySQL, Bootstrap.
6. تطبيق دليل مطاعم محلي مع تقييمات
   أدوات: React Native, REST API.
7. موقع متجر إلكتروني بسيط (CRUD)
   أدوات: WooCommerce أو Node.js + Express.
8. تطبيق مسح رموز QR لروابط المنتج
   أدوات: Flutter + barcode_scan package.
9. لوحة تحكم إحصاءات موقع (Analytics Dashboard)
   أدوات: Chart.js, React, REST API.
10. موقع جوائز/إستطلاعات للرأي تفاعلي
    أدوات: Django + React.
11. تطبيق تتبع المصروفات الشخصية
    أدوات: Flutter, SQLite.
12. نظام إدارة مكتبة (Library Management)
    أدوات: PHP, MySQL, Bootstrap.
13. موقع تداول إعلانات مبوبة محلية
    أدوات: Laravel, Vue.js.
14. تطبيق تعلّم لغات (vocabulary trainer)
    أدوات: React Native, local JSON datasets.
15. نظام إدارة مهام للفرق الصغيرة
    أدوات: Node.js, Socket.io لتحديثات real-time.
16. موقع توفر معلومات الصحة العامة مع خريطة التوزيع
    أدوات: Leaflet.js, Django REST.
17. تطبيق استبيان وتجميع نتائج بشكل بصري
    أدوات: React, Chart.js, Firebase.
18. مكتبة فيديو تعليمية مع دفع رقمي بسيط
    أدوات: Stripe (أو حلول دفع محلية), Node.js.
19. موقع portfolio ديناميكي (للمطورين)
    أدوات: Gatsby/Next.js, Markdown content.
20. تطبيق عرض πληροφορίες (معلومات محلية) مع push notifications
    أدوات: Firebase Cloud Messaging, Flutter.

مشاريع متوسط / متقدّم — Web & Mobile (21-60+)

21. منصة تجارة إلكترونية متكاملة مع بوابة دفع محلية
    Stack: React + Node.js + SQL, تكامل مع بوابة دفع محلية.
22. تطبيق حجز تذاكر وفعاليات مع إدارة مقاعد
    Stack: Django + React Native, seat booking algorithm.
23. نظام حجز رحلات ومزامنة مع خرائط
    Stack: Node.js, Google Maps API, payment gateway.
24. منصة تعلّم إلكتروني (LMS) مصغرة
    Stack: Moodle customization or custom MERN stack.
25. تطبيق موبايل للتجارة المحلية مع تحقق الهوية
    Stack: Flutter, Face verification (basic), backend KYC flow.
26. منصة حجز خدمات منزلية مع نظام تقييم ومزودين
    Stack: Laravel + Vue, driver/provider matching.
27. تطبيق إدارة موارد بشرية للشركات الصغيرة
    Stack: React, Node, payroll modules.
28. منصة تحليلات للمحتوى (Content Analytics)
    Stack: ELK/Elastic, dashboards, data pipelines.
29. تطبيق واقع معزز لعرض منتجات (AR product viewer)
    Stack: ARCore/ARKit, Unity, or WebAR (three.js + model-viewer).
30. بن-إنترنت (P2P) منصة تبادل خدمات صغيرة
    Stack: Blockchain basics optional, smart contracts (if advanced).
31. نظام مراقبة المخزون مع تنبيهات ذكية
    Stack: Node.js, MQTT or REST, thresholds & alerts.
32. منصة توظيف وتدريب متكاملة مع اختبارات تقنية آلية
    Stack: Django + React, automated coding test runner (Docker).
33. تطبيق إدارة الصيانة للمباني (CMMS)
    Stack: Laravel, scheduler, reporting.
34. منصة مزادات رقمية (Auction System)
    Stack: Node.js, real-time sockets, payment integration.
35. نظام إدارة محتوى صحفي متعدد المستخدمين
    Stack: Headless CMS (Strapi) + Next.js
36. تطبيق إدارة سجلات طبية (EMR) مصغّر
    Stack: secure backend, encryption at rest, role-based access.
37. منصة مُدارة للندوات عبر الإنترنت (Webinar)
    Stack: WebRTC, Node.js signaling, scalable architecture.
38. تطبيق مشاركة ركوب (Ride Sharing) مصغّر
    Stack: Flutter, Google Maps, matching algos.
39. منصة تحليل سلوك المستخدم للمتاجر الإلكترونية
    Stack: analytics pipeline, event tracking, dashboard.
40. مشروع دمج AI في تطبيق موبايل (مثلاً توصيات داخل التطبيق)
    Stack: TensorFlow Lite or on-device models, Flutter integration.

للمزيد من أفكار مشاريع وتفصيلات إضافية حول كيفية تنفيذ المشاريع على أرض الواقع، يمكنك الرجوع إلى قائمتنا الموسعة المنشورة سابقًا: أكثر من 80 مشروع تخرج تقني — هذا الباك لينك مفيد لزيادة مرجعيات التنفيذ ويضم أمثلة قابلة للتطبيق.

ج — الأمن السيبراني وحماية البيانات

أكثر من 20 فكرة لمشاريع الأمن السيبراني تغطي اختبارات الاختراق (Pen-testing)، تحليل الشبكات، تشفير، أنظمة كشف التسلل، وأساليب الحماية العملية.

مشاريع مبتدئ — Cybersecurity (1-10)

1. تقييم أمان موقع بسيط (Vulnerability Scan)
   أدوات: OWASP ZAP, Nikto. مخرجات: تقرير ثغرات مع خطوات تصحيح.
2. قائمة تحقق لأمان تطبيق ويب (OWASP Top 10 checklist)
   أدوات: checklists, manual testing.
3. نظام تشفير رسالة نصية بسيط
   أدوات: Python, cryptography library (AES).
4. تحليل حركة شبكة محلية (Packet capture analysis)
   أدوات: Wireshark, tcpdump.
5. محاكي هجوم brute-force على كلمات مرور (تجريبي)
   استخدم نتائج لأغراض تعليمية فقط مع تحذير أخلاقي.
6. نظام بسيط لإدارة سياسات كلمات المرور للمؤسسات
   أدوات: backend validation, strength meters.
7. تحليل أثر الحقن SQL Injection على موقع تجريبي
   أدوات: DVWA (Damn Vulnerable Web App) for safe testing.
8. مراقبة سجلات الدخول وتحليل محاولات الدخول الفاشلة
   أدوات: ELK stack أو simple Python scripts.
9. إنشاء دليل سياسات أمنية لمختبر الجامعة
   مخرجات: وثيقة إرشادية، checklists لتأمين الحواسيب والمعدات.
10. نظام إدارة مفاتيح تشفير بسيط
    أدوات: Hashicorp Vault (مبادئ)، أو حلول مبسطة ببايثون.

مشاريع متوسط/متقدم — Cybersecurity (11-30+)

11. نظام كشف التسلل (IDS) مبسّط
    أدوات: Snort أو Suricata، قواعد الكشف، dashboard لعرض الإنذارات.
12. تحليل برمجيات خبيثة (Malware sandbox)
    أدوات: Cuckoo Sandbox أو بيئة محاكاة VM، تسجيل سلوك
13. نظام إدارة الثغرات (Vulnerability Management)
    أدوات: OpenVAS integration, asset tracking.
14. نظام كشف الاحتيال عبر الشبكات (Network Anomaly Detection)
    أدوات: ML models على NetFlow data.
15. محاكاة هجوم متقدم (Red Team vs Blue Team)
    تشغيل سيناريوهات هجوم ودفاع وتقييم إجراءات الرد.
16. تطوير أداة لفحص تطبيقات الجوال للأخطاء الشائعة
    أدوات: static analysis, MobSF.
17. إنشاء نظام Log Aggregation وتحليل الأمان
    Stack: Elastic Stack, parsing rules.
18. تشفير بيانات المخزون مع إدارة مفاتيح متقدمة
    أدوات: KMS, envelope encryption patterns.
19. نظام كشف التصيّد الذكي (Phishing Detection)
    أدوات: URL analysis, ML for phishing detection.
20. تحليل ثغرات التطبيقات المستندة إلى السحابة
    أدوات: cloud security scanning, IAM review.

نصائح عملية لاختيار وتنفيذ مشروع التخرج

1. اختر فكرة قابلة للتنفيذ بمواردك — قيم إمكانيات الأجهزة، البرمجيات، ووقت الإشراف الأكاديمي.
2. ابدأ بنموذج أولي بسيط (MVP) — لا تطمح للكمال منذ البداية، اصنع نسخة تعمل وتطوّرها تدريجيًا.
3. استخدم أدوات مفتوحة المصدر لتقليل التكلفة (مثلاً: Python, TensorFlow, Keras, Node.js, Flutter).
4. وثّق كل خطوة — كتابة تقرير منظم هي جزء أساسي من تقييم المشروع.
5. اعمل بانتظام مع المشرف — احصل على ملاحظات دورية لتجنب إعادة العمل.
6. اعرض مشروعك على GitHub — محفظة أعمال قابلة للمشاركة تعزز فرصك الوظيفية.
7. اختبر مشروعك عمليًا — احصل على مستخدمين حقيقيين لتجربة التطبيق وتقديم ملاحظات.
8. اكتب ملخصًا تقنيًا وغير تقني — اجعل عرضك مفهوما أيضاً لغير المتخصصين (المنشآت أو المستثمرين).

دعوة للعمل: إذا أردت مساعدة في اختيار أو تصميم مشروعك، تواصل معنا عبر الواتساب: https://wa.me/+967770177866

موارد وأدوات مقترحة

• مستودعات GitHub للمشاريع المشابهة: ابحث عن repos ذات تقييمات للمراجع العملية.
• منصات تعليمية: Coursera, Udemy, edX.
• مجموعات بيانات: Kaggle datasets, UCI Machine Learning Repository.
• المقال المتوسع والمرجع الإضافي للـ 80 مشروع: اضغط لقراءة المزيد (باك لينك هام يدعم التوسعة العملية).
• مستودع أدوات الأمان: OWASP لممارسات أمان تطبيقات الويب.