إليك أفكار مشاريع مبتكرة يمكن أن تدمج تعليم الآلة في مجالات متنوعة:

1. التعرف على الصور والصوت

التعرف على الإيماءات: بناء نموذج يمكنه التعرف على الإشارات اليدوية واستخدامها للتحكم في الأجهزة.

تحليل الصوت: تطوير نظام لتحليل المشاعر من نبرة الصوت لاستخدامها في خدمة العملاء.

الكشف عن التزييف العميق (Deepfake): تطبيق للتعرف على الفيديوهات أو الصور المزيفة.

2. الصحة والرعاية الطبية

التنبؤ بالأمراض: نموذج لتوقع الأمراض بناءً على بيانات المرضى مثل السكري أو أمراض القلب.

تصنيف الصور الطبية: تحليل صور الأشعة السينية أو الرنين المغناطيسي للكشف عن الأورام.

المساعد الطبي الافتراضي: روبوت محادثة يعتمد على الذكاء الاصطناعي للإجابة على الأسئلة الطبية الأساسية.

3. تحليل البيانات

نظام توصية: بناء نظام توصية للمنتجات أو المحتوى مثل الأفلام أو الكتب.

كشف الاحتيال: تحليل معاملات البطاقات البنكية للتعرف على الأنشطة المشبوهة.

تحليل النصوص: بناء نموذج لتحليل البيانات النصية مثل تصنيف الأخبار إلى موثوقة وغير موثوقة.

4. التعليم والتعلم

التعليم التكيفي: نظام تعليمي يتكيف مع مستوى الطالب لتقديم محتوى يناسب مهاراته.

تحليل بيانات التعليم: دراسة أداء الطلاب وتقديم توصيات لتحسين الأداء.

توليد الأسئلة التلقائية: تطوير أداة قادرة على إنشاء أسئلة من نصوص تعليمية.

5. المجال الزراعي

التعرف على الأمراض الزراعية: تحليل صور النباتات للتعرف على الآفات والأمراض.

تحليل الطقس: توقع التغيرات المناخية لمساعدة المزارعين.

إدارة المحاصيل: توصيات لزيادة إنتاجية المحاصيل باستخدام البيانات.

6. النقل والمواصلات

الكشف عن الحوادث: نموذج للكشف عن الحوادث المرورية باستخدام كاميرات الشوارع.

المركبات الذاتية القيادة: نظام لمساعدة السيارات الذاتية القيادة على التعرف على البيئة المحيطة.

تحليل حركة المرور: توقع الازدحام المروري لتقديم طرق بديلة.

7. البيئة والاستدامة

تحليل جودة الهواء: بناء نموذج لتحليل بيانات التلوث والتنبؤ بجودته.

إعادة التدوير: تطوير تطبيق للتعرف على المواد القابلة لإعادة التدوير.

الكشف عن الكوارث: نظام يعتمد على صور الأقمار الصناعية للكشف عن المناطق المتضررة.

8. التجارة الإلكترونية

تحليل مراجعات العملاء: نموذج لفهم انطباعات العملاء وتحسين المنتجات.

توقع الطلب: تحليل بيانات المبيعات لتوقع الطلب على المنتجات.

تسعير ديناميكي: نموذج للتنبؤ بالأسعار المثلى بناءً على الطلب والعرض.

9. الأمن السيبراني

كشف الهجمات السيبرانية: تحليل أنماط الشبكة للكشف عن الهجمات.

توليد كلمات مرور قوية: استخدام الشبكات العصبية لإنشاء كلمات مرور آمنة.

تحليل البيانات الحساسة: اكتشاف أي تسرب أو اختراق للبيانات.

10. الترفيه

توليد الموسيقى: نموذج لإنشاء مقاطع موسيقية تلقائيًا بناءً على أنماط معينة.

تحليل الأفلام: اقتراح أفلام مشابهة بناءً على تفضيلات المستخدمين.

الألعاب الذكية: تطوير ألعاب تتكيف مع مستوى مهارات اللاعبين.

• • نظام الكشف عن الشعارات المزيفة عبر الإنترنت

. موعد الطبيب مع تطبيق التنبؤ بالمرض

• كشف انفعالات الوجه باستخدام الشبكات العصبية

، التنبؤ بالسرطان باستخدام بايز السذاجة

• تطبيق موصي بجولة باستخدام التصفية التعاونية

• نظام الكشف عن نعاس السائق للوقاية من الحوادث

• تجزئة الملح تلقائيا باستخدام UNET في Python باستخدام التعلم العميق

• برنامج Transformer للمحادثة Chatbot في Python باستخدام 2.0 TensorFlow

• نظام اكتشاف خط المسار في Python باستخدام OpenCV

• التعرف على مشاعر الوجه واكتشافها في بايثون باستخدام التعلم العميق

• التنقيب عن البيانات لتنبؤ المبيعات في صناعة السياحة

• برنامج توقع الوصول إلى التعليم العالي

• نظام توصية الفندق على أساس نموذج التوصية الهجين

. الكشف عن تطبيقات الاحتيال باستخدام تحليل المشاعر

• الذكاء الاصطناعي HealthCare ChatbotSystem

• مشروع مدقق الانتحال للتعيين عبر الإنترنت

باستخدام التنقيب في البيانات